Pinterest revoluciona algoritmo e oferece recomendações de Pins mais personalizadas e envolventes

O Pinterest atualiza seu algoritmo para oferecer recomendações de Pins mais personalizadas e envolventes. Saiba como essa mudança melhora a experiência do usuário e amplia as oportunidades para marcas e criadores em 2025.
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O Pinterest deu um passo importante na sua evolução como plataforma de descoberta visual ao lançar uma reformulação significativa no sistema de recomendação que sustenta sua linha do tempo personalizada. O novo modelo, batizado de TransActV2, representa um avanço tecnológico com foco em relevância, personalização e engajamento duradouro, usando um volume impressionante de dados comportamentais para entender melhor cada usuário ao longo do tempo.

A atualização não é apenas mais uma melhoria de bastidores: ela tem impacto direto e mensurável na experiência de navegação dos usuários, no tempo gasto na plataforma e na eficácia dos Pins recomendados.

Com 570 milhões de usuários ativos e uma média crescente de sessões de navegação, o Pinterest precisa garantir que o conteúdo apresentado seja ultra relevante, personalizado e contextualizado ao longo do tempo. O TransActV2 cumpre essa missão com inovação técnica e precisão de recomendação.

O que mudou no algoritmo de recomendação do Pinterest

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De uma linha do tempo rasa para um histórico profundo de comportamento

Anteriormente, o Pinterest utilizava uma versão inicial do modelo TransAct, que se baseava nas últimas 100 ações do usuário para prever seus interesses imediatos e recomendar Pins em tempo real. Embora esse modelo já fosse superior a abordagens mais simples, ele apresentava limitações:

O TransActV2 muda esse cenário drasticamente ao aumentar a amostragem comportamental de 100 para 16 mil ações por usuário. Essa ampliação permite que o Pinterest compreenda padrões mais sutis, inclusive comportamentos recorrentes que não aparecem nas ações mais recentes.

Por exemplo, um usuário que pesquisa decoração de Natal todo fim de ano ou ideias para jardinagem sempre na primavera pode não ter esses interesses capturados se eles estiverem fora do seu ciclo recente de uso. Com o novo modelo, esses padrões são registrados, compreendidos e acionados no momento certo.

Introdução da métrica de previsão da Próxima Ação

Além de prever se um usuário vai se engajar com determinado conteúdo, o TransActV2 introduz um novo parâmetro de inteligência preditiva: a Next Action Loss (Perda da Próxima Ação). Essa métrica desafia o sistema a antecipar não só o interesse imediato, mas também qual deve ser o próximo comportamento mais provável do usuário, considerando todo o seu histórico.

O efeito dessa técnica é uma linha do tempo mais fluida, inteligente e coerente, na qual os Pins sugeridos não parecem aleatórios ou descontextualizados, mas fazem sentido na jornada do usuário dentro da plataforma.

Diversidade de conteúdo e redução de ações negativas

Outro ponto destacado na nova versão do sistema é o foco em aumentar a diversidade de recomendações e reduzir interações negativas — como esconder ou ignorar Pins.

Ao processar uma sequência de dados mais longa e usar amostragem negativa baseada em impressões, o algoritmo se torna mais eficaz em prever não apenas o que o usuário quer, mas também o que ele não quer.

O resultado é uma linha do tempo mais personalizada, com menos conteúdo irrelevante e mais oportunidades de descoberta positiva, o que os engenheiros do Pinterest chamam de “descoberta fortuita”.

Resultados da atualização: o que os dados mostram até agora

O Pinterest divulgou números concretos que evidenciam o impacto da nova versão do algoritmo. Entre os principais resultados, destacam-se:

Embora alguns desses percentuais pareçam modestos, é importante lembrar que estão aplicados sobre uma base massiva de dados e interações. Quando multiplicados por milhões de usuários e bilhões de impressões, eles representam ganhos expressivos de qualidade e engajamento.

Como o TransActV2 transforma a experiência de navegação no Pinterest

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Mais contexto, mais precisão

Ao expandir o volume de dados analisados por usuário, o Pinterest consegue construir um mapa de interesses mais profundo e duradouro. Isso significa que a plataforma reconhece padrões mesmo em comportamentos esporádicos, como hobbies sazonais, eventos anuais ou pesquisas pontuais.

Essa inteligência contextual faz com que os Pins recomendados tenham muito mais relevância para cada fase da vida do usuário, e não apenas para o que ele está consumindo no momento.

Redução da frustração com conteúdo fora de contexto

Um dos grandes desafios de algoritmos preditivos é evitar o efeito “bolha de interesses”. Quando o sistema se baseia apenas no comportamento mais recente, ele tende a repetir padrões e ignorar a diversidade de interesses.

Com o novo modelo, o Pinterest diminui o risco de monotonia e aumenta a capacidade de surpreender positivamente os usuários com sugestões que retomam interesses antigos, mas ainda relevantes.

Linha do tempo mais envolvente

A introdução da métrica de Próxima Ação também faz com que o conteúdo flua de forma mais natural. Em vez de Pins desconexos, os usuários visualizam sequências mais lógicas, atraentes e imersivas, que os mantêm mais tempo navegando.

O que muda para marcas e criadores de conteúdo

Maior exigência de qualidade e relevância dos Pins

Com um algoritmo mais inteligente e sensível ao contexto, o Pinterest favorece conteúdos que realmente entregam valor ao público-alvo. Pins que têm bom desempenho não são necessariamente os mais bonitos, mas os mais relevantes dentro da jornada do usuário.

Criadores e marcas devem, portanto:

Novas oportunidades de segmentação

O novo modelo também favorece campanhas mais bem direcionadas. Como o sistema compreende melhor os interesses no tempo, os anúncios e Pins promovidos se tornam mais eficazes, aparecendo para pessoas mais propensas a se engajar de verdade.

Isso gera maior retorno sobre investimento (ROI) e menos dispersão de audiência.

Ampliação da descoberta para conteúdos de nicho

Com o aumento da diversidade no feed e a valorização da descoberta fortuita, conteúdos de nicho têm mais chances de aparecer mesmo para públicos que não os buscaram diretamente. Isso beneficia criadores e marcas pequenas que desejam crescer organicamente.

Como aproveitar ao máximo o novo Pinterest em 2025

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Faça pesquisas de interesse sazonais

Identifique padrões de busca que se repetem entre os seus seguidores ou na categoria em que você atua. Crie Pins que antecipem essas demandas e mantenha um calendário editorial alinhado com o comportamento cíclico do seu público.

Otimize todos os elementos do seu Pin

Um bom desempenho agora depende não só da imagem, mas também de:

Teste diferentes estilos de imagem e CTA

Como a diversidade visual é valorizada pelo algoritmo, experimente criar variações de layout e chamadas à ação para identificar quais geram mais cliques, salvamentos e compartilhamentos.

Interaja com seus seguidores e colete feedback

Com uma linha do tempo mais personalizada, os usuários tenderão a engajar mais com conteúdos que sentem conexão. Responda comentários, pergunte o que querem ver e analise métricas de engajamento para ajustar sua estratégia.

Conclusão: o Pinterest de 2025 está mais inteligente e valioso para quem entende seus usuários

A reformulação do sistema de recomendação com o TransActV2 representa um divisor de águas na forma como o Pinterest conecta usuários ao conteúdo visual mais relevante possível. Com mais contexto, mais previsibilidade e mais diversidade, a plataforma se consolida como um ambiente ideal para descoberta visual, inspiração criativa e engajamento de qualidade.

Para profissionais de marketing, criadores e marcas, isso significa uma chance real de crescer — desde que saibam entregar o conteúdo certo, para a pessoa certa, no momento certo.

Se você ainda não inclui o Pinterest em sua estratégia digital, este é o momento ideal para revisitar a plataforma, ajustar suas práticas e colher os frutos de uma rede que entende cada vez melhor o comportamento humano visualmente orientado.


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