
LinkedIn Revoluciona a Atribuição de Anúncios: Como as Novas Abordagens Podem Transformar Suas Campanhas Publicitárias
O LinkedIn, uma das principais plataformas de redes sociais para profissionais, está introduzindo uma grande mudança em sua abordagem de atribuição de anúncios. Reconhecendo as limitações dos modelos tradicionais de atribuição baseados em “último clique”, a plataforma agora utiliza novas metodologias que oferecem uma visão mais precisa e detalhada da jornada do cliente, especialmente no contexto de campanhas B2B. Essas mudanças não apenas otimizam a análise de dados, mas também proporcionam insights mais claros sobre o comportamento do usuário, permitindo que os anunciantes façam ajustes mais informados nas suas campanhas publicitárias.
Neste artigo, exploraremos em detalhes as melhorias no sistema de atribuição de anúncios do LinkedIn, as metodologias que estão sendo adotadas e como essas atualizações podem beneficiar seus resultados de marketing. Vamos também entender como essas novas abordagens são diferentes das tradicionais e de que forma elas podem influenciar a maneira como você investe em anúncios na plataforma.
Tópicos do Artigo:
O Desafio dos Modelos Tradicionais de Atribuição

Os profissionais de marketing já sabem que a atribuição de anúncios é um dos aspectos mais desafiadores da publicidade digital. Modelos tradicionais, como o último clique, têm sido amplamente usados para medir a eficácia dos anúncios. No entanto, essa abordagem apresenta sérias limitações, pois não considera as complexas interações que os consumidores têm com os anúncios ao longo de sua jornada de compra.
No modelo de último clique, o crédito por uma conversão é atribuído ao ponto de contato final, ou seja, ao último anúncio com o qual o usuário interagiu antes de fazer uma compra ou realizar outra ação desejada. Embora essa abordagem possa ser útil em alguns cenários, ela não reflete com precisão o papel dos anúncios em outras partes do funil de vendas, como o conhecimento de marca e a consideração de produtos.
Por exemplo, ao focar apenas no último clique, muitas vezes se subestima o valor de canais que estão mais focados no topo e no meio do funil, como os anúncios de video marketing e display digital. Esses anúncios são fundamentais para criar a consciência e o interesse do consumidor antes que ele se decida a realizar a conversão. Atribuir todo o crédito a um único ponto de contato final pode distorcer a eficácia desses canais.
A Nova Abordagem do LinkedIn para Atribuição de Anúncios
Reconhecendo essas limitações, o LinkedIn lançou uma nova abordagem para atribuição de anúncios que combina dois métodos avançados: Multi-Touch Attribution (MTA) e Marketing Mix Modeling (MMM). A plataforma agora utiliza um sistema unificado que integra os melhores aspectos desses dois métodos para fornecer uma visão mais precisa e equilibrada de como os anúncios estão impactando a jornada do consumidor.
O que é Multi-Touch Attribution (MTA)?
O Multi-Touch Attribution (MTA) é uma abordagem que considera todos os pontos de contato em que o usuário interage antes de realizar uma conversão. Em vez de atribuir todo o crédito a um único ponto de contato, o MTA distribui o valor de acordo com a contribuição de cada interação ao longo da jornada de compra. Isso ajuda a entender como os diferentes canais e tipos de anúncios, como e-mails, anúncios em vídeo e postagens em redes sociais, trabalham juntos para impulsionar a decisão de compra.
Essa abordagem permite que os profissionais de marketing visualizem a jornada do cliente de forma mais holística, identificando quais interações estão realmente influenciando as conversões. Isso é especialmente útil para campanhas B2B, onde as decisões de compra geralmente envolvem vários pontos de contato e interações ao longo de um longo ciclo de vendas.
O que é Marketing Mix Modeling (MMM)?
O Marketing Mix Modeling (MMM), por outro lado, é uma técnica estatística que analisa a eficácia de diferentes canais de marketing com base em dados históricos. Ele ajuda os anunciantes a entender o impacto de diversas táticas de marketing, como publicidade paga, promoções e ações offline, no desempenho de vendas e outros KPIs importantes.
Ao combinar MTA e MMM, o LinkedIn cria uma metodologia de atribuição que oferece uma visão mais abrangente da jornada do cliente, considerando uma ampla gama de fatores e influências, desde o momento inicial de conscientização até a conversão final. Isso resulta em uma análise mais precisa e detalhada, permitindo que os anunciantes tomem decisões mais informadas sobre onde alocar seu orçamento publicitário.
Como Funciona o Novo Sistema de Atribuição do LinkedIn

O novo sistema de atribuição do LinkedIn é baseado em uma arquitetura de rede neural que integra os dados de interação dos membros e empresas com os anúncios. A plataforma utiliza representações posicionais combinadas com dados sequenciais dos pontos de contato gerados pelos membros, o que permite entender melhor como as diferentes interações se encaixam na jornada do usuário.
Em termos simples, isso significa que o LinkedIn agora consegue mapear de maneira mais eficiente como os usuários estão respondendo aos anúncios, levando em consideração uma gama mais ampla de fatores, em vez de depender apenas de uma amostragem limitada. O sistema consegue identificar as sequências de interação dos usuários com os anúncios e atribuir crédito de forma mais equitativa entre todos os pontos de contato relevantes, como anúncios de display, vídeos e outros canais de marketing.
Benefícios do Novo Modelo para os Anunciantes
Com a implementação dessa nova abordagem, o LinkedIn oferece vários benefícios para os anunciantes, especialmente aqueles que enfrentam o desafio de medir o impacto de campanhas mais complexas. Aqui estão alguns dos principais benefícios dessa nova metodologia:
1. Atribuição Mais Precisa e Balanceada
A principal vantagem do novo sistema de atribuição do LinkedIn é a capacidade de fornecer uma visão mais precisa e equilibrada de como os anúncios estão impactando a jornada do consumidor. Ao combinar MTA e MMM, a plataforma consegue identificar melhor as contribuições de cada ponto de contato, independentemente de onde eles ocorram no funil de vendas.
2. Otimização de Investimentos em Publicidade
Através da nova abordagem, os anunciantes podem otimizar melhor seus investimentos em publicidade. Em vez de gastar mais em canais de funil baixo, como pesquisa paga ou e-mail marketing, que são priorizados no modelo de último clique, eles agora têm uma visão mais clara de como os canais de topo e meio do funil também estão influenciando as conversões. Isso permite um melhor direcionamento do orçamento para canais mais eficazes, resultando em uma maior eficiência de custos.
3. Aumento do Desempenho de Campanhas
Nos testes iniciais realizados pelo LinkedIn, o novo modelo de atribuição gerou um aumento significativo nos resultados. Uma das empresas que participou dos testes observou um aumento de 150 vezes no crédito encontrado pela Atribuição Modelada, o que demonstra o impacto positivo de um modelo mais preciso na avaliação do desempenho das campanhas.
4. Melhor Compreensão do Impacto dos Anúncios em Diferentes Canais
Com a capacidade de medir o impacto de diferentes tipos de anúncios ao longo da jornada do usuário, os profissionais de marketing podem compreender melhor o papel de cada canal. Isso é particularmente útil em campanhas multicanal, onde os usuários interagem com vários tipos de anúncios em plataformas diferentes antes de tomar uma decisão.

Conclusão
A nova abordagem de atribuição de anúncios do LinkedIn marca um passo significativo na evolução da medição de campanhas publicitárias. Com a combinação de Multi-Touch Attribution (MTA) e Marketing Mix Modeling (MMM), a plataforma oferece uma maneira mais precisa e detalhada de entender o desempenho dos anúncios. Essa abordagem mais holística não apenas ajuda os anunciantes a alocar seus orçamentos de forma mais eficaz, mas também oferece insights valiosos sobre a jornada do consumidor, levando a campanhas mais otimizadas e resultados mais robustos.
Se você é um anunciante no LinkedIn, agora é o momento de explorar essas melhorias e aproveitar os benefícios de uma atribuição mais precisa e inteligente. Com a metodologia de atribuição aprimorada, você poderá maximizar seus investimentos publicitários e melhorar o desempenho de suas campanhas de maneira mais eficaz.
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